Optimierung der Analytik: SAS Viya 4 in OpenShift
Eine detaillierte Fallstudie über die Implementierung und Wartung von SAS Viya 4 in einer RedHat OpenShift-Umgebung, mit Schwerpunkt auf Sicherheit und Skalierbarkeit.
Mehr erfahren
Eine detaillierte Fallstudie über die Implementierung und Wartung von SAS Viya 4 in einer RedHat OpenShift-Umgebung, mit Schwerpunkt auf Sicherheit und Skalierbarkeit.
Eine ausführliche Betrachtung der Implementierung von Apache Airflow in einer Kubernetes-Umgebung zur Verbesserung cloudbasierter Operationen.
Ein umfassender Überblick über die Implementierung von SAS Viya in einer Azure Cloud-Umgebung, mit Schwerpunkt auf Cloud-Architektur und DevOps-Strategie im Einzelhandelssektor.
Eine Fallstudie über die Integration des Azure OpenAI-Dienstes zur Entwicklung einer fortschrittlichen Analytiklösung, einschließlich Cloud-Architektur, Automatisierung und Bereitstellung in Azure.
Eine detaillierte Betrachtung der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen mit dem Azure OpenAI-Dienst, mit Schwerpunkt auf Integration in das Azure-Ökosystem und Skalierbarkeit.
Ein umfangreiches Projekt zur Implementierung von SAS Viya in einer Azure Cloud-Umgebung, mit Fokus auf Infrastrukturbereitstellung und Datenintegration.
Darstellung eines umfassenden Ansatzes für das Design und die Automatisierung der AWS-Cloud-Infrastruktur, einschließlich der Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit GitLab und Datenverarbeitung mit AWS Redshift und AWS Glue.
Ein umfassender Überblick über die Verwaltung und Konfiguration von Kubernetes in AWS, die Erstellung und Verwaltung von GitLab CI/CD-Pipelines und die Integration neuer Dienste für Cloud-Anwendungen.
Darstellung der Implementierung von SAS Viya 4 auf einem OpenShift Kubernetes-Cluster, mit Schwerpunkt auf Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit und Integration mit bestehenden Datenquellen.
Eine detaillierte Untersuchung der Entwicklung automatisierter Infrastrukturen für SAS Viya 4 auf den Plattformen AWS und Azure, mit Schwerpunkt auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Cross-Cloud-Kompatibilität.
Eine eingehende Untersuchung der Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Erkennung von Finanzbetrug, mit Fokus auf Datensammlung, Modellleistungsbewertung und iterativer Optimierung.
Darstellung der Implementierung und Konfiguration des ELK-Stacks für die Überwachung von Cloud-Anwendungen, einschließlich Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung und Design von Datenvisualisierungen.
Ein detaillierter Bericht über die Verwaltung von Kubernetes in AWS für hohe Verfügbarkeit, die Gestaltung einer CI/CD-Pipeline mit GitLab und die Implementierung von IaC-Praktiken mit AWS CloudFormation.
Ein Überblick über die Planung und Implementierung einer Überwachungslösung mit Grafana und Prometheus, mit Schwerpunkt auf maßgeschneiderten Überwachungsstrategien, Metrikerfassung, Datenvisualisierung und Entwicklung benutzerdefinierter Dashboards.
Einblick in die Bereitstellung von SAS Viya 4 in Azure über mehrere Umgebungen hinweg, mit Fokus auf AKS-Cluster-Installation, Datenbankintegration und Sicherheitskonfigurationen mit SAML und SSO.
Detaillierte Darstellung des Designs und der Implementierung einer maßgeschneiderten SAS Viya 4-Architektur in der Azure-Umgebung, mit Fokus auf AKS-Cluster-Setup, Datenquellenintegration und Umgebungsmanagement.
Eine umfassende Projektzusammenfassung zur Implementierung von Streaming-Routen mit Apache Spark für die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse im Einzelhandel, mit Schwerpunkt auf Leistungsoptimierung und Visualisierung von Geschäftseinblicken.
Ein Überblick über die Konfiguration einer VPC-Umgebung in AWS, den Aufbau eines Redshift-Datenlagers und die Automatisierung der Datenerfassung mit Lambda-Funktionen für effizientes Datenmanagement im Finanzdienstleistungssektor.
Eine Projektzusammenfassung zur Entwicklung einer auf Geschäftsanforderungen zugeschnittenen Django WebApp, einschließlich eines Moduls zur Erstellung statischer Inhalte, Datenmodellierung und Front-End-Entwicklung für eine verbesserte Benutzererfahrung.