Architektonische Innovation: SAS Viya 4-Implementierung auf Azure

Cloud ArchitectDevOps Engineer

Projektübersicht

Im Industriesektor konzentrierte sich meine Rolle als Cloud-Architekt und DevOps-Ingenieur auf das Design und die Implementierung der SAS Viya 4-Architektur in der Azure-Umgebung. Dies umfasste die Einrichtung eines AKS-Clusters und die Sicherstellung einer stabilen Datenquellenverbindung.

Herausforderungen & Lösungen

Wesentliche Aspekte des Projekts:

  • SAS-Architekturdesign in Azure: Erstellung einer speziell für die Azure-Cloud-Umgebung zugeschnittenen SAS-Architektur.
  • Installation und Konfiguration des AKS-Clusters: Einrichtung eines Azure Kubernetes Service (AKS)-Clusters zur Unterstützung der SAS Viya 4-Implementierung.
  • Bereitstellung von SAS Viya 4: Implementierung von Viya 4 auf Azure und Gewährleistung robuster Leistung und Datenverbindung.
  • Management und Administration der SAS-Umgebung: Überwachung der SAS Viya 4-Umgebung, um einen reibungslosen Betrieb und Integration mit Azure-Diensten zu gewährleisten.

Eingesetzte Technologien

Das Projekt nutzte:

  • Cloud- und Container-Orchestrierung: Azure, Kubernetes, Docker, Helm
  • Datenmanagement und -speicherung: Azure Synapse, Azure Data Lake
  • Betriebssystem und Sicherheit: Linux, Active Directory, SSO, SAML
  • Webserver und Netzwerk: NGINX
  • Infrastrukturautomatisierung: Infrastructure-as-Code-Prinzipien

Auswirkungen und Ergebnisse

Die Implementierung führte zu:

  • Optimierter SAS Viya 4-Umgebung: Eine an die spezifischen Bedürfnisse der Branche angepasste und effiziente SAS Viya 4-Installation in Azure.
  • Nahtlose Datenintegration: Effektive Konnektivität und Integration mit Azure-Datendiensten, die die Datenanalysefähigkeiten verbessern.
  • Stabiler und sicherer Betrieb: Robustes Management und Administration der SAS-Umgebung mit sicherem Zugang und Datenverarbeitung.

Fazit

Dieses Projekt hebt die Bedeutung einer gut durchdachten Cloud-Umgebung bei der Implementierung von SAS Viya 4 hervor und zeigt die Synergie zwischen Cloud-Architektur, DevOps-Praktiken und Datenanalyse in Azure.