Skalierbare Analytik: Multi-Umgebungs-Implementierung von SAS Viya 4 in Azure

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Projektübersicht

Als Cloud-Architekt und DevOps-Ingenieur im Industriesektor umfasste mein Projekt die Bereitstellung von SAS Viya 4 in Azure über verschiedene Umgebungen (Entwicklung, Test, Produktion). Das Projekt beinhaltete die Installation von AKS-Clustern, das Einrichten eines Container-Registers und Sicherheitsverbesserungen.

Herausforderungen & Lösungen

Die Projektaufgaben umfassten:

  • AKS-Cluster-Installation: Einrichtung eines Azure Kubernetes Service-Clusters für verschiedene Umgebungen - Dev, Test und Prod.
  • Bereitstellung von SAS Viya 4: Implementierung von Viya 4 in Azure, Gewährleistung von Skalierbarkeit und reibungslosem Betrieb über die Umgebungen hinweg.
  • Einrichtung eines Container-Registers: Etablierung eines Container-Registers in Azure für das Management von Docker-Containern, die in der Viya 4-Bereitstellung verwendet werden.
  • Datenbankintegration in SAS Viya: Integration bestehender Datenbanken mit SAS Viya für konsistenten Datenzugriff und -analyse.
  • Konfiguration von SAML und SSO: Implementierung von Single Sign-On (SSO) und Security Assertion Markup Language (SAML) für verbesserte Sicherheit und vereinfachte Authentifizierung.

Eingesetzte Technologien

Das Projekt nutzte:

  • Container-Orchestrierung und -Verwaltung: Kubernetes, Docker
  • Cloud-Plattform und -Dienste: Azure, Azure DevOps, Azure Data Lake, Synapse
  • Sicherheit und Authentifizierung: SAML, SSO, LDAP
  • Netzwerk und Speicher: NFS, NGINX
  • Versionskontrolle: Git
  • Infrastrukturautomatisierung: Infrastructure-as-Code-Prinzipien

Auswirkungen und Ergebnisse

Die Bereitstellung führte zu:

  • Robustem Multi-Umgebungs-Setup: Effiziente Bereitstellung von SAS Viya 4 über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen in Azure.
  • Verbesserter Datenintegration: Nahtlose Integration mit bestehenden Datenbanken, die eine bessere Datenverwaltung und -analyse ermöglicht.
  • Verbesserte Sicherheitsmaßnahmen: Stärkere Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen durch die Implementierung von SAML und SSO.

Fazit

Dieses Projekt demonstriert die effektive Bereitstellung von SAS Viya 4 in einer Multi-Umgebungs-Einstellung innerhalb von Azure und betont die Bedeutung einer robusten Infrastruktur, integrierter Datenquellen und verbesserter Sicherheit in Cloud-basierten Analytiklösungen.