Projektübersicht
In diesem Projekt für die Einzelhandelsbranche agierte ich als Cloud-Architekt und DevOps-Ingenieur, um SAS Viya in einer Azure Cloud-Umgebung zu implementieren. Ziel des Projekts war es, die Datenanalysefähigkeiten zu erweitern und cloudbasierte Operationen zu optimieren.
Herausforderungen & Lösungen
Wichtige Aufgaben und Lösungen umfassten:
- Bereitstellung der Azure Cloud-Infrastruktur: Einrichtung einer robusten und skalierbaren Cloud-Umgebung in Azure.
- Implementierung von SAS Viya in Kubernetes: Einsatz von Kubernetes für die Implementierung von SAS Viya, um Flexibilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
- Integration von Drittanbieter-Tools: Nahtlose Integration verschiedener Analyse- und Verwaltungswerkzeuge.
- Anbindung von Datenquellen: Verbindung verschiedener Datenquellen mit SAS Viya für verbesserte Datenanalyse.
- Identitätsmanagement mit Azure Entra ID: Integration von Azure Entra ID als Identitätsanbieter für sicheren Zugriff.
Eingesetzte Technologien
Das Projekt beinhaltete eine Reihe von Technologien:
- Cloud und Containerisierung: Azure, Azure AKS, Kubernetes, Docker, Helm
- Sicherheit und Netzwerk: VPN, Cert-Manager
- Analyseplattform: SAS Viya
- Skripterstellung und Automatisierung: Linux, Shell-Scripting, Terraform
- Versionskontrolle: Git
Auswirkungen und Ergebnisse
Die erfolgreiche Implementierung führte zu:
- Verbesserter Datenanalytik: Bereitstellung leistungsfähiger Analysefähigkeiten für die Einzelhandelsbranche.
- Skalierbare Cloud-Architektur: Eine flexible und erweiterbare Umgebung, geeignet für wachsende Datenbedürfnisse.
- Sichere und effiziente Operationen: Verbesserte Sicherheit und Effizienz in Cloud-Operationen.
Fazit
Dieses Projekt veranschaulicht die effektive Integration von SAS Viya in Azure und zeigt, wie Cloud-Entwicklung und Datenanalytik Operationen in der Einzelhandelsbranche transformieren können.
