Optimierung der Analytik: Einsatz von SAS Viya 4 auf OpenShift

Cloud ArchitectDevOps Engineer

Projektübersicht

Als Cloud-Architekt und DevOps-Ingenieur in der Dienstleistungsbranche konzentrierte sich mein Projekt auf die Implementierung von SAS Viya 4 auf einem OpenShift Kubernetes-Cluster. Dies umfasste die Gewährleistung hoher Leistung, Skalierbarkeit und nahtloser Integration mit bestehenden Datenquellen.

Herausforderungen & Lösungen

Wesentliche Aufgaben im Projekt umfassten:

  • Bereitstellung des OpenShift Kubernetes-Clusters: Einrichtung und Konfiguration eines OpenShift-Clusters, der den spezifischen Anforderungen von SAS Viya 4 entspricht.
  • Einsatz von SAS Viya 4: Implementierung von SAS Viya 4 auf dem Cluster unter Gewährleistung einer optimalen Konfiguration für die Analyseverarbeitung.
  • Leistungsoptimierung: Systemtuning für verbesserte Leistung und Skalierbarkeit in der Kubernetes-Umgebung.
  • Integration von Datenquellen: Sicherstellung einer effektiven Integration von SAS Viya 4 mit bestehenden Datenrepositories und -quellen.

Eingesetzte Technologien

Das Projekt nutzte:

  • Container-Orchestrierung und -Verwaltung: OpenShift, Kubernetes, Helm
  • Analyseplattform: SAS Viya
  • Containerisierung: Docker
  • Sicherheit und Zertifikate: Cert-Manager
  • Identitätsmanagement und Betriebssystem: LDAP, Linux

Auswirkungen und Ergebnisse

Das Projekt führte zu:

  • Effiziente Analyseplattform: Eine robuste Implementierung von SAS Viya 4 in OpenShift, die die Analysefähigkeiten verbessert.
  • Skalierbares und leistungsstarkes System: Optimiertes Umfeld für die Verarbeitung von Daten in großem Umfang.
  • Nahtlose Datenintegration: Effektive Integration mit bestehenden Datenquellen, die reibungslosere Analyseprozesse ermöglicht.

Fazit

Die Implementierung von SAS Viya 4 auf OpenShift veranschaulicht die Synergie zwischen fortschrittlichen Analyseplattformen und moderner Cloud-Infrastruktur und zeigt signifikante Verbesserungen in der Datenverarbeitung und -analyse.