Optimierung der Analytik: Deployment von SAS Viya 4 auf OpenShift

Projektübersicht

Als Cloud Architect und DevOps Engineer in der Dienstleistungsbranche konzentrierte sich mein Projekt auf die Implementierung von SAS Viya 4 auf einem OpenShift Kubernetes-Cluster. Dies beinhaltete die Sicherstellung von hoher Leistung, Skalierbarkeit und nahtloser Integration mit bestehenden Datenquellen.

Herausforderungen & Lösungen

Zu den Hauptaufgaben des Projekts gehörten:

• OpenShift Kubernetes-Cluster Deployment: Einrichtung und Konfiguration eines OpenShift-Clusters, das den spezifischen Anforderungen von SAS Viya 4 entspricht.
• SAS Viya 4 Deployment: Implementierung von SAS Viya 4 auf dem Cluster mit optimaler Konfiguration für die Analytikverarbeitung.
• Leistungsoptimierung: Feinabstimmung des Systems für verbesserte Leistung und Skalierbarkeit in der Kubernetes-Umgebung.
• Datenquellen-Integration: Sicherstellung der effektiven Integration von SAS Viya 4 mit bestehenden Datenrepositorien und -quellen.

Verwendete Technologien

Das Projekt nutzte:

• Container-Orchestrierung und -Management: OpenShift, Kubernetes, Helm
• Analytik-Plattform: SAS Viya
• Containerisierung: Docker
• Sicherheit und Zertifikate: Cert-Manager
• Identitätsmanagement und Betriebssystem: LDAP, Linux

Auswirkungen und Ergebnisse

Das Projekt führte zu:

• Effizienter Analytik-Plattform: Ein robustes SAS Viya 4 Deployment in OpenShift, das die analytischen Fähigkeiten verbessert.
• Skalierbarem und leistungsstarkem System: Optimierte Umgebung für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Nahtloser Datenintegration: Effektive Integration mit bestehenden Datenquellen, die einen reibungsloseren Datenanalyseprozess ermöglicht.

Fazit

Diese Implementierung von SAS Viya 4 auf OpenShift demonstriert die Synergie zwischen fortschrittlichen Analytik-Plattformen und moderner Cloud-Infrastruktur und zeigt signifikante Verbesserungen in der Datenverarbeitung und -analyse.