Dec 2021 - Mar 2022

Architektonische Innovation: SAS Viya 4 Deployment auf Azure

Cloud Architect, DevOps Engineer
1 Min. Lesezeit

Projektübersicht

Im Industriesektor lag mein Schwerpunkt als Cloud Architect und DevOps Engineer auf der Konzeption und Implementierung der SAS Viya 4 Architektur in der Azure-Umgebung. Dies umfasste die Einrichtung eines AKS-Clusters und die Sicherstellung stabiler Datenquellen-Konnektivität.

Herausforderungen & Lösungen

Wesentliche Aspekte des Projekts:

  • SAS Architekturdesign in Azure: Entwicklung einer speziell auf die Azure-Cloud-Umgebung zugeschnittenen SAS-Architektur.
  • AKS-Cluster Installation und Konfiguration: Aufbau eines Azure Kubernetes Service (AKS) Clusters zur Unterstützung des SAS Viya 4 Deployments.
  • Deployment von SAS Viya 4: Implementierung von Viya 4 auf Azure mit Fokus auf robuste Performance und Datenkonnektivität.
  • Management und Administration der SAS-Umgebung: Überwachung der SAS Viya 4 Umgebung, Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und der Integration mit Azure-Diensten.

Verwendete Technologien

Das Projekt nutzte:

  • Cloud und Container Orchestrierung: Azure, Kubernetes, Docker, Helm
  • Datenmanagement und Speicherung: Azure Synapse, Azure Data Lake
  • Betriebssystem und Sicherheit: Linux, Active Directory, SSO, SAML
  • Webserver und Netzwerk: NGINX
  • Infrastruktur-Automatisierung: Infrastructure as Code Prinzipien

Auswirkungen und Ergebnisse

Das Deployment führte zu:

  • Optimierter SAS Viya 4 Umgebung: Eine maßgeschneiderte und effiziente SAS Viya 4 Installation in Azure, angepasst an branchenspezifische Anforderungen.
  • Nahtlose Datenintegration: Effektive Konnektivität und Integration mit Azure-Datendiensten, Verbesserung der Datenanalysefähigkeiten.
  • Stabiler und sicherer Betrieb: Robustes Management und Administration der SAS-Umgebung mit sicherem Zugriff und Datenverarbeitung.

Fazit

Dieses Projekt unterstreicht die Bedeutung einer gut konzipierten Cloud-Umgebung für das Deployment von SAS Viya 4 und demonstriert die Synergie zwischen Cloud-Architektur, DevOps-Praktiken und Datenanalyse in Azure.